Juno Connect: Jupyter Client - パソコン用

あなたのWindowsコンピュータで Juno Connect: Jupyter Client を使用するのは実際にはとても簡単ですが、このプロセスを初めてお使いの場合は、以下の手順に注意する必要があります。 これは、お使いのコンピュータ用のDesktop Appエミュレータをダウンロードしてインストールする必要があるためです。 以下の4つの簡単な手順で、Juno Connect: Jupyter Client をコンピュータにダウンロードしてインストールすることができます：

1: Windows用Androidソフトウェアエミュレータをダウンロード

エミュレータの重要性は、あなたのコンピュータにアンドロイド環境をエミュレートまたはイミテーションすることで、アンドロイドを実行する電話を購入することなくPCの快適さからアンドロイドアプリを簡単にインストールして実行できることです。 誰があなたは両方の世界を楽しむことができないと言いますか？ まず、スペースの上にある犬の上に作られたエミュレータアプリをダウンロードすることができます。
A. Nox App または
B. Bluestacks App 。
個人的には、Bluestacksは非常に普及しているので、 "B"オプションをお勧めします。あなたがそれを使ってどんなトレブルに走っても、GoogleやBingで良い解決策を見つけることができます(lol). 

2: Windows PCにソフトウェアエミュレータをインストールする

Bluestacks.exeまたはNox.exeを正常にダウンロードした場合は、コンピュータの「ダウンロード」フォルダまたはダウンロードしたファイルを通常の場所に保存してください。
見つけたらクリックしてアプリケーションをインストールします。 それはあなたのPCでインストールプロセスを開始する必要があります。
[次へ]をクリックして、EULAライセンス契約に同意します。
アプリケーションをインストールするには画面の指示に従ってください。
上記を正しく行うと、ソフトウェアは正常にインストールされます。

3：使用方法 Juno Connect: Jupyter Client - Windows PCの場合 - Windows 7/8 / 8.1 / 10

これで、インストールしたエミュレータアプリケーションを開き、検索バーを見つけてください。 今度は Juno Connect: Jupyter Client を検索バーに表示し、[検索]を押します。 あなたは簡単にアプリを表示します。 クリック Juno Connect: Jupyter Clientアプリケーションアイコン。 のウィンドウ。 Juno Connect: Jupyter Client が開き、エミュレータソフトウェアにそのアプリケーションが表示されます。 インストールボタンを押すと、アプリケーションのダウンロードが開始されます。 今私達はすべて終わった。
次に、「すべてのアプリ」アイコンが表示されます。
をクリックすると、インストールされているすべてのアプリケーションを含むページが表示されます。
あなたは アイコンをクリックします。 それをクリックし、アプリケーションの使用を開始します。

開発者 説明

Juno Connect is a client app for Jupyter, a cloud-based computational environment. Juno Connect lets you leverage the computing power of a remote Jupyter server right from your iPhone or iPad. With Juno Connect you can: • Connect to cloud-computing services, such as CoCalc, Binder, SageMaker, Gradient or NAAS • Add and configure your own remote Jupyter servers • Leverage SSH tunneling with local port forwarding for secure connections • Take full advantage of your keyboard and trackpad in our full-featured code editor • Utilise full multitasking capabilities on iPad When you run code in Juno Connect, the actual computing is happening on a remote Jupyter server, giving you access to virtually unlimited computational resources from your iPhone or iPad. You can either connect to your own Jupyter server — directly via HTTP/HTTPS, or by establishing an SSH tunnel with local port forwarding — or use cloud computing services, such as CoCalc, Binder, SageMaker, Gradient or NAAS. And if you would rather execute code on device instead, check out our other app Juno, it lets you work with Jupyter notebooks autonomously on your iPhone or iPad. Juno Connect offers a full-featured notebook and code editor, providing a complete development environment on your iPad or iPhone. it supports Dark Mode and Dynamic Type, offers extended on-screen keyboard and works beautifully with all hardware keyboards and trackpads. Juno Connect lets you reach your Jupyter server easily and securely with SSH tunnel using local port forwarding. You can launch Juno Connect in Split-screen mode alongside other apps on iPad — run notebooks with documentation, terminal, or other code editor in front of you. WHAT IS JUPYTER? Jupyter is an interactive cloud-based computational environment, where you can combine code execution, rich text, mathematics, plots and rich media. It works with Jupyter notebooks, a computational document format that allows storing live code, markdown text, plots, images and equations in LaTeX — all wrapped into a single notebook file. Notebook documents keep record of all inputs and outputs of the interactive programming session, and the rich output generated by running R, Python or Julia scripts (including HTML, images, video, and plots) is embedded into the Jupyter notebook document. They are especially convenient if you are coding in Python for data analysis, machine learning, or computational science in general. A notebook consists of a sequence of cells, each representing either a narrative text in a form of markdown text or HTML, or a coding script with a text or media output. This makes notebooks both human-readable documents with the analysis description and the results (figures, tables, etc), as well as executable scripts for data analysis or plain programming. You can use Jupyter notebook as a document with optional executable code in it, or simply as a programming playground for data manipulation and experiments. Jupyter supports countless programming languages, including Python, R, Julia, and Scala. Jupyter lets you leverage big data tools, such as Apache Spark, from Python, R, and Scala — or explore that same data with pandas, scikit-learn, ggplot2, PyTorch and TensorFlow. And, of course, Juno Connect lets you use whichever language kernels and libraries are installed on your Jupyter server right on your iPhone or iPad.