カラ・レコ - クラウドストレージで勤怠打刻の一元管理

カラ・レコ - クラウドストレージで勤怠打刻の一元管理 - パソコン用

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カラ・レコ - クラウドストレージで勤怠打刻の一元管理 プレビュー

ダウンロードとインストール カラ・レコ - クラウドストレージで勤怠打刻の一元管理 あなたのWindows PCで

あなたのWindowsコンピュータで カラ・レコ - クラウドストレージで勤怠打刻の一元管理 を使用するのは実際にはとても簡単ですが、このプロセスを初めてお使いの場合は、以下の手順に注意する必要があります。 これは、お使いのコンピュータ用のDesktop Appエミュレータをダウンロードしてインストールする必要があるためです。 以下の4つの簡単な手順で、カラ・レコ - クラウドストレージで勤怠打刻の一元管理 をコンピュータにダウンロードしてインストールすることができます:


1: Windows用Androidソフトウェアエミュレータをダウンロード

エミュレータの重要性は、あなたのコンピュータにアンドロイド環境をエミュレートまたはイミテーションすることで、アンドロイドを実行する電話を購入することなくPCの快適さからアンドロイドアプリを簡単にインストールして実行できることです。 誰があなたは両方の世界を楽しむことができないと言いますか? まず、スペースの上にある犬の上に作られたエミュレータアプリをダウンロードすることができます。
A. Nox App または
B. Bluestacks App
個人的には、Bluestacksは非常に普及しているので、 "B"オプションをお勧めします。あなたがそれを使ってどんなトレブルに走っても、GoogleやBingで良い解決策を見つけることができます(lol). 


2: Windows PCにソフトウェアエミュレータをインストールする

Bluestacks.exeまたはNox.exeを正常にダウンロードした場合は、コンピュータの「ダウンロード」フォルダまたはダウンロードしたファイルを通常の場所に保存してください。
見つけたらクリックしてアプリケーションをインストールします。 それはあなたのPCでインストールプロセスを開始する必要があります。
[次へ]をクリックして、EULAライセンス契約に同意します。
アプリケーションをインストールするには画面の指示に従ってください。
上記を正しく行うと、ソフトウェアは正常にインストールされます。


3:使用方法 カラ・レコ - クラウドストレージで勤怠打刻の一元管理 - Windows PCの場合 - Windows 7/8 / 8.1 / 10

これで、インストールしたエミュレータアプリケーションを開き、検索バーを見つけてください。 今度は カラ・レコ - クラウドストレージで勤怠打刻の一元管理 を検索バーに表示し、[検索]を押します。 あなたは簡単にアプリを表示します。 クリック カラ・レコ - クラウドストレージで勤怠打刻の一元管理アプリケーションアイコン。 のウィンドウ。 カラ・レコ - クラウドストレージで勤怠打刻の一元管理 が開き、エミュレータソフトウェアにそのアプリケーションが表示されます。 インストールボタンを押すと、アプリケーションのダウンロードが開始されます。 今私達はすべて終わった。
次に、「すべてのアプリ」アイコンが表示されます。
をクリックすると、インストールされているすべてのアプリケーションを含むページが表示されます。
あなたは アイコンをクリックします。 それをクリックし、アプリケーションの使用を開始します。



それはあまりにも困難ではないことを望む? それ以上のお問い合わせがある場合は、このページの下部にある[連絡先]リンクから私に連絡してください。 良い一日を!

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約 カラ・レコ - クラウドストレージで勤怠打刻の一元管理

開発者 説明

「カラ・レコ」は次世代カラーバーコード「カメレオンコード」をかざすだけで、出退勤の打刻が記録される新しいタイムレコーダーです。 カメレオンコード認証を用いた打刻管理システムでは、瞬時に認識するため打刻渋滞を解消します。 また、認証時に顔画像と合わせて撮影して記録していますので、ICカードの貸借によるなりすましによる不正な打刻を抑止することができます。 iOSタブレットやWindowsパソコンが打刻機になりますので、専用機と比べてハードの初期投資を抑えた形で導入が行えます。 手のひら静脈認証にも対応しておりサーバー不要で生体認証をご利用いただくこと可能です。 「カメレオンコード」とはシアン・マゼンダ・イエロー・ブラック(CMYK)を使った高速・高精度の複数認識が可能な次世代のカラーバーコードです。 接写せずに離れた場所からカメレオンコードをかざすだけで、高速・高精度の複数認識が可能なのでRFID(無線ICタグ)に代わる新たな認識技術として様々な分野への活用が始まっています。


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