あなたのWindowsコンピュータで iPyDE を使用するのは実際にはとても簡単ですが、このプロセスを初めてお使いの場合は、以下の手順に注意する必要があります。 これは、お使いのコンピュータ用のDesktop Appエミュレータをダウンロードしてインストールする必要があるためです。 以下の4つの簡単な手順で、iPyDE をコンピュータにダウンロードしてインストールすることができます：
エミュレータの重要性は、あなたのコンピュータにアンドロイド環境をエミュレートまたはイミテーションすることで、アンドロイドを実行する電話を購入することなくPCの快適さからアンドロイドアプリを簡単にインストールして実行できることです。 誰があなたは両方の世界を楽しむことができないと言いますか？ まず、スペースの上にある犬の上に作られたエミュレータアプリをダウンロードすることができます。
A. Nox App または
B. Bluestacks App 。
個人的には、Bluestacksは非常に普及しているので、 "B"オプションをお勧めします。あなたがそれを使ってどんなトレブルに走っても、GoogleやBingで良い解決策を見つけることができます(lol).
Bluestacks.exeまたはNox.exeを正常にダウンロードした場合は、コンピュータの「ダウンロード」フォルダまたはダウンロードしたファイルを通常の場所に保存してください。
見つけたらクリックしてアプリケーションをインストールします。 それはあなたのPCでインストールプロセスを開始する必要があります。
[次へ]をクリックして、EULAライセンス契約に同意します。
アプリケーションをインストールするには画面の指示に従ってください。
上記を正しく行うと、ソフトウェアは正常にインストールされます。
これで、インストールしたエミュレータアプリケーションを開き、検索バーを見つけてください。 今度は iPyDE を検索バーに表示し、[検索]を押します。 あなたは簡単にアプリを表示します。 クリック iPyDEアプリケーションアイコン。 のウィンドウ。 iPyDE が開き、エミュレータソフトウェアにそのアプリケーションが表示されます。 インストールボタンを押すと、アプリケーションのダウンロードが開始されます。 今私達はすべて終わった。
次に、「すべてのアプリ」アイコンが表示されます。
をクリックすると、インストールされているすべてのアプリケーションを含むページが表示されます。
あなたは アイコンをクリックします。 それをクリックし、アプリケーションの使用を開始します。
iPyDE is a integrated python development environment for iPhone and iPad. Run code directly on your device and offline. Features: - Python3.11 with all standard libraries - Builtin terminal with 100+ UNIX commands - Run Python code locally - Pip installation of pure Python libraries - Run Jupyter Notebook locally - Game develop with sdl2, pygame - UI develop with Imgui, Kivy, Flet, Toga - Web develop with Flask, Django, Tornado - File explorer - Outline using ctags - 10+ Themes - Monaco editor for physical keyboard - PyCode editor for software keyboard - Highlighting and smart code completion - Multiple file Search - Git Version Control | Clone, Commit, Push Included c extension libraries: - numpy - matplotlib - pandas - scipy - sklearn - statsmodels - pysistent - pyemd - lxml - yaml - Pillow - OpenCV - SKImage - Pycairo - contourpy - sdl2 - pygame - imgui - kivy - Flet - Toga - BioPython - PyErfa - astropy - pygensim - pyproj - rasterstats - fiona - pyproj - rasterio - qutip - pyzmp
簡単なコードを書いて勉強するにはちょうどいい
ただし、randomモジュールが使えないのが地味に痛い。 他にも基本的なモジュールで使えないのとかあるのかな？
berry good
pythonのプログラミングができて、すぐに実行できるので練習に最適です。 It is perfect for practice because you can program python and execute it immediately.
とてもいい
シンプルでとても使いやすいです。勉強にはもってこい。
